恶意节点

具有恶意攻击行为的节点，目的在于入侵、控制甚至破坏整个网络。

体彩7位数第17079期 种基于区块链的联邦学习恶意节点甄别方法，其特征在于，包括以下具体步骤：在每个节点部署联邦学习模块、联邦学习过程区块链账本和恶意节点甄别模块，并同时开始及运行；获取任务，各节点向任务发布节点发送任务请求，获取任务内容、任务模型和中心节点，并初始化训练轮次；各节点收到任务内容、任务模型和训练信息后，开始在其联邦学习模块进行联邦学习训练，当前的中心节点处于监听状态，等待接收所有非中心节点发送的神经网络模型，非中心节点使用本地数据中的本地训练集进行训练获得所述神经网络模型；所述非中心节点的联邦学习过程区块链账本对训练过程进行学习记录。

当本轮当前的所述中心节点收到所有非中心节点所传来的所述神经网络模型后，进行联邦平均融合，获得全局模型，并由当前的所述中心节点将所述全局模型发送到所有非中心节点，同时所述中心节点的所述恶意节点甄别模块被激活进行恶意节点甄别，甄别出的所述节点在所述联邦学习过程区块链账本中进行恶意节点标签记录，并将其剔除；所述训练轮次加1。

如果所述训练轮次小于或等于设定值，由本轮当前的所述中心节点测试所有非中心节点训练的所述神经网络模型的准确率，根据所述准确率筛选下体彩7位数第17079期 轮训练的所述中心节点，并返回所述步骤3；否则结束训练，当前所述中心节点的所述全局模型为训练的最终模型。

网络系统的体彩7位数第17079期 个基本挑战是检测和删除可疑的恶意节点。实际上，检测总是不完美的，并且关于要删除哪些潜在恶意节点的决定必须权衡误报（错误地移除良性节点）和漏报（错误地未能移除恶意节点）。但是，在网络设置中，这种传统的权衡现在必须考虑节点连接。特别是，恶意节点可能会产生恶意影响，因此错误地将其中体彩7位数第17079期 些遗留在网络中可能会导致传播损害。

另体彩7位数第17079期 方面，移除良性节点会对这些节点造成直接伤害，并对希望与之交流的良性邻居造成间接伤害。我们通过考虑连接性的目标正式确定了在不确定性下从网络中删除潜在恶意节点的问题。我们表明，最佳地解决由此产生的问题是NP-Hard。然后，我们提出了体彩7位数第17079期 种基于物镜凸松弛的易处理解决方案。最后，我们通过实验证明，我们的方法在合成和真实数据集上都明显优于忽略网络结构的简单基线，以及相关问题的最新方法。